Das sind unsere Data Scientists

 

Data Scientists bei Kaufland e-commerce leisten einen essenziellen Beitrag dazu, dass Daten aus unseren Online-Marktplätzen effizient und sinnvoll gesammelt und verarbeitet werden können. Sie definieren ihre Kernkompetenz im angewandten Machine Learning. Damit gemeint ist die Fähigkeit, technische Artefakte zu implementieren, auszuführen und zu pflegen, die entweder von unseren Produktteams genutzt werden können oder ihren eigenen Wert haben. Sie praktizieren Data Science, maschinelles Lernen und fortgeschrittene Analytik mit dem Ziel, Lösungen in die Produktion zu bringen, statt akademische Probleme zu lösen. Dabei sind sie in der Lage, die modernsten Lösungen aus ihrem Fachgebiet auf unsere Geschäftsprobleme anzuwenden. 

Unsere Data Scientists arbeiten als horizontales Expertenteam mit einem breiten Wirkungsbereich, der sich über die gesamten Produktorganisation, die die Kern- und Nebengeschäfte von Kaufland e-commerce betrifft, erstreckt. Ihr Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von datengesteuerten Produkten durch angewandte maschinelle Lerndienste, die sie entdecken, erstellen, betreiben und pflegen. Außerdem übernehmen sie fortgeschrittene analytische Aufgaben, um datengetriebene Geschäftsentscheidungen zu treffen. Zu den Schlüsselkompetenzen ihres Portfolios gehören unter anderen eine Expertise in Recommendation Engines, Natürliche Sprachverarbeitung, Bildverarbeitung, LLM und generativer KI, Zeitreihenanalysen und Vorhersagen sowie Produktintelligenz. 

Was genau bedeutet Data Science? 

Data Science ist ein Feld, das sich mit der Analyse großer Mengen an Daten beschäftigt, um nützliche Informationen zu gewinnen. Es kombiniert verschiedene Techniken aus Mathematik, Statistik und Informatik, um Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen. Ziel ist es, Vorhersagen zu treffen, Entscheidungen zu unterstützen oder Probleme zu lösen. Data Scientists nutzen dafür Methoden wie maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und Datenverarbeitung. 

Offene Positionen 

 

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